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创建 API Key、查询可用模型，并按照模型列表返回的端点发起第一次请求。
本页使用 OpenAI Chat Completions 模型完成第一次调用。其他模型仍应以 GET /v1/models 返回的协议元数据为准。
客户端请求地址
请根据客户端使用的原生协议选择对应的 Base URL：
| 客户端 | Base URL |
|---|---|
| Claude Code / Anthropic Messages | https://u-token.ai |
| Codex / OpenAI 兼容客户端 | https://u-token.ai/v1 |
1. 创建 API Key
在控制台「API Keys」页填写名称并创建 Key（sk-...）。完整 Key 只在创建时显示一次，请立即复制到密码管理器或安全环境变量；关闭后无法再次查看，列表只显示掩码，丢失后只能新建。
2. 确认余额
新账户在没有余额时可以创建 Key 和查询模型，但付费推理请求会返回 HTTP 402。请先在控制台「概览」确认余额；余额不足时前往「充值」完成充值。
3. 选择模型与渠道
/v1/models在控制台「API Keys」页创建 Key 时，可以选择一个或多个模型。对于同时支持两个渠道的 LLM，可分别选择
Standard 或 Flex，默认选择 Flex；媒体模型通常使用 Standard，GPT Image 2 是例外，可选择 Standard 或
Flex。此接口只返回该 Key 已授权且当前账号仍可用的模型，以及每个模型的 type、format 和
endpoint。
curl https://u-token.ai/v1/models \
-H "Authorization: Bearer sk-你的KEY"每个 LLM 模型 ID 会按该模型选定的渠道路由，同一把 Key 的不同模型可以使用不同渠道。支持 Responses 的文本模型还会返回 responses_endpoint，不要只根据模型 ID 推断协议能力。
4. 调用返回的端点
下面以标准 OpenAI Chat Completions 模型为例：
/v1/chat/completions使用模型列表中声明为 OpenAI Chat 格式的模型生成回复。
curl https://u-token.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3","max_tokens":256,"messages":[{"role":"user","content":"用一句话介绍你自己。"}]}'接下来
- 模型包含
responses_endpoint时，可继续阅读 OpenAI Responses API。 - Claude 使用原生端点；Gemini 默认使用原生端点，明确声明
openai-completions的型号也可使用 Chat Completions。详见协议与端点。 - 图片与视频模型通过异步任务调用，请选择对应指南，例如 Grok Imagine Video 或 Nano Banana 2。
请始终按照 GET /v1/models 返回的模型元数据调用。Claude 与媒体模型不能直接套用本页示例；Gemini
仅在 supported_protocols 包含 openai-completions 时适用。