Kimi K3
通过 OpenAI Chat Completions 或 Responses API 调用默认开放的 Kimi K3。
Kimi K3 是默认开放的对话模型，适合通用问答、内容生成和多轮对话。可用模型 ID 以
GET /v1/models的实时返回为准。
模型信息
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 模型 ID | kimi-k3（以当前 API Key 的模型列表返回为准） |
| 主要端点 | POST /v1/chat/completions |
| 请求格式 | OpenAI Chat Completions |
| Responses | 模型列表返回 responses_endpoint 时支持 |
| 计费 | 跟随 ClawFarm 实时目录与账号价格系数 |
新项目请使用模型列表返回的 kimi-k3，它会按当前 API Key 为该模型选择的渠道路由。
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 使用当前 API Key 的模型列表返回 ID，例如 kimi-k3 |
messages | array | 是 | 按顺序传入对话消息，每项包含 role 和 content |
max_tokens | integer | 否 | 限制本次回复的最大 Token 数 |
temperature | number | 否 | 采样温度；支持范围以当前上游为准 |
stream | boolean | 否 | 设为 true 时返回 SSE 流 |
请求示例
curl https://u-token.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3","max_tokens":256,
"messages":[{"role":"user","content":"用三点总结远程办公的优势。"}]}'响应示例
以下仅展示协议结构，文本、Token 数以及 id、model 等附加字段以实际响应为准。
{
"choices": [
{
"message": { "role": "assistant", "content": "1. 更灵活的工作地点……" },
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": { "prompt_tokens": 18, "completion_tokens": 64, "total_tokens": 82 }
}响应保持 OpenAI 原生结构。流式调用和 Responses 用法见 OpenAI 格式与 Responses API。